“Revelation”, antonio da mata

How does a machine read a text? Rather than following sentences sequentially, ela transforma palavras em vetores matemáticos e as dispõe num espaço semântico multidimensional. Esta obra é uma projeção semântica tridimensional do Revelation (Novo Testamento), gerada por um pipeline de Processamento de Linguagem Natural (PLN).

O texto é processado com spaCy (en_core_web_sm) e cada palavra é codificada como um embedding semântico de 384 dimensões pelo modelo Sentence-Transformers all-MiniLM-L6-v2. Esses embeddings são projetados num espaço latente de três dimensões com PaCMAP, produzindo uma cartografia semântica em que a proximidade espacial reflete relações conceituais, e não a sequência narrativa.

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